Simulazione Monte Carlo
Eseguire migliaia di sessioni casuali per vedere la distribuzione degli esiti. È il metodo alla base dei simulatori di questo sito.
Nel contesto
Invece di una sola serie fortunata, una simulazione Monte Carlo della roulette mostra con quale frequenza si verifica ogni risultato: mediana, media, caso peggiore, probabilitàmatematicaProbabilitàLa misura di quanto è probabile un esito, da 0 a 1 o da 0% a 100%. Un numero: 1/37 = 2,70%.Leggi tutto → di rovina.
Il metodo fu battezzato negli anni 1940 da Stanislaw Ulam e John von Neumann, dal nome del casinò, mentre lavoravano alla diffusione dei neutroni per il Progetto Manhattan. Lo zio di Ulam giocava lì.